Finjusterade modeller och egen infra.
Custom AI, finjusterade modeller och egen infrastruktur
Vi utformar och bygger företagsspecifika AI-system där prestanda, datasäkerhet och ansvar stannar i era egna händer. I stället för generiska chattfönster ovanpå tredjeparts moln-API:er bygger vi finjusterade modeller och produktionsagenter direkt in i era kärnprocesser.
När en allmän modell är för tung, långsam, dyr eller oprecis för ert fackspråk och era beslutsregler finjusterar vi (fine-tuning) en språkmodell med öppen källkod på ert eget underlag. En uppgiftsspecifik modell kan er terminologi, följer den angivna datastrukturen tillförlitligt och körs till en bråkdel av svarstiden och driftkostnaden hos allmänna modeller. Träffsäkerheten verifieras mot ert eget utvärderingsunderlag före produktionssättning.
Affärskritiska avtal, offerter, kundregister och verifikat hör inte hemma i externa modelleverantörers moln. Vi driftsätter modellerna, de interna kunskapssökningarna (RAG) och AI-agenterna på era egna servrar (on-prem) eller i ett isolerat privat moln, så att data, modellvikter och loggar förblir helt under er kontroll. I arbetsflöden med operativt eller ekonomiskt ansvar förbereder, klassificerar och motiverar AI:n förslaget med källhänvisningar, och en människa godkänner beslutet (human-in-the-loop).
Varför egen modell och egen infrastruktur
Fine-tuning slår allmänna modeller i träffsäkerhet, hastighet och kostnad
En modell med öppen källkod som finjusterats på ert företags data, terminologi och regler utför exakt den uppgift den tränats för: klassificerar, plockar ut strukturerad data eller förbereder beslut snabbt och till förutsägbar kostnad.
Fullt dataägande: on-prem eller privat moln
Känsliga kund-, avtals-, produktions- och ekonomidata behandlas på era egna servrar eller i ert privata moln. Ingen förfrågan och inget dokument läcker till tredjeparts gränssnitt eller extern modellträning.
Human-in-the-loop säkrar det operativa och ekonomiska ansvaret
AI gör aldrig blinda bokningar eller åtaganden. Vi bygger in kontrollpunkter i arbetsflödet där agenten visar sitt förslag, källdokumentet och motiveringen, och den ansvariga personen godkänner, ändrar eller avvisar åtgärden.
Intern kunskapssökning (RAG) och dokumentautomation med källhänvisningar
Vi kopplar språkmodellen till era egna databaser, avtal och tekniska dokumentation med strikt rollbaserad behörighet. Varje svar och extraherat fält pekar direkt tillbaka på den ursprungliga källan.
Vad leveransen omfattar
- Specifikation av användningsfall, data, säkerhetsgränser och utvärderingsmått
- Finjustering (fine-tuning) av en språkmodell med öppen källkod och validering mot ert eget testunderlag
- Intern kunskapssökning (RAG), dokumentautomation och produktionsagenter kopplade till arbetsflödet
- Driftsättning i er egen infrastruktur (on-prem eller privat moln), behörighetsstyrning och händelselogg (audit trail)
- Mänskliga kontrollpunkter (human-in-the-loop), automatiserad utvärderingskedja, dokumentation och överlämning
Var vi börjar
Vi börjar med den uppgift där AI ska ge mätbar nytta: vilken data som behandlas, i vilken miljö modellen måste köras, vilken träffsäkerhet den ska klara och var en människa fattar det slutliga beslutet.
Var borde ni börja?
Beskriv läget kort. Du får ett förslag på första steget och hur det prissätts.
Öppnas i din e-post som ett färdigt utkast.